有用

数字与统计素养05 / 10

相关不等于因果

同时出现,不代表一个导致另一个。

  • 学会用时15 分钟
  • 你的收获不被「因为……所以……」的说法带跑
  • 用到的频率每周 3 次
  • 难度进阶

01为什么学

没学之前

读到「喝咖啡的人更长寿」,就开始多喝咖啡。

学会之后

先想有没有第三个因素、有没有反向因果。

  • 读新闻和研究报道时多一道过滤
  • 做决定时不被「相关」迷惑

02图解

原理图
flowchart TD
  A["夏天气温升高"] --> B["冰淇淋销量上升"]
  A --> C["游泳的人变多,溺水增加"]
  B -. "看起来相关" .- C
冰淇淋销量和溺水人数同时上升,是因为都受夏天影响,不是冰淇淋导致溺水。

03基本单元4 个

  • 相关一起变化
  • 因果一个导致另一个
  • 混杂因素第三个原因
  • 反向因果因果颠倒

04怎么用

  1. 两个量一起变化,可能有第三个因素同时影响它们
  2. 也可能是反过来果影响了因
  3. 也可能只是巧合
  4. 要证明因果,通常需要对照实验

05速查表

可能的解释例子
第三个因素夏天同时推高冰淇淋销量和溺水
反向因果感到幸福的人更爱运动,而不是运动才幸福
巧合尼古拉斯·凯奇的电影数和溺水人数曲线相似

06套用一次

「喝咖啡的人更长寿」可能因为喝咖啡的人更有闲钱、更爱社交,而不是咖啡本身。

07常见的坑

  • 看到相关就下结论

    先问是否有混杂因素。

  • 用故事解释相关

    人脑擅长编因果故事,所以更要警惕。

08自测与练习

先做 10 秒自测,再动手练一下。

冰淇淋销量与溺水人数同时上升,原因最可能是?

10 分钟小练习

想一个你听过的「相关」说法,写出两种可能的其他解释。

看参考答案
通常至少能想出一个第三因素。

+配合着学

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