该复习了做一下本页的 10 秒自测,答对就能把下次复习推后。去自测
01为什么学
没学之前
体检阳性就以为八成得病了,吓得睡不着。
学会之后
先问这种病本来有多少人得,再算阳性之后的真实概率。
- 看新闻、体检、风险评估都用得上
- 明白「先验概率」为什么重要
02图解
比例图
- 真阳性9人1000 人里 10 人患病,其中 9 人检出
- 假阳性99人990 个健康的人里 99 人误报
03基本单元4 个
- 基础概率这类事本来发生的比例
- 灵敏度真有病时检测出阳性的概率
- 假阳性率没病却阳性的概率
- 后验概率看到证据后的真实概率
04怎么用
- 先问这类事总体发生的比例是多少
- 再根据证据向上或向下调整
- 用「一千个人」代替百分数,更直观
- 罕见事件,即使检测很准,阳性后真实概率也可能不高
05动手试试
阳性之后,真的得病的概率
06套用一次
患病率 1%,灵敏度 90%,假阳性率 10%:阳性后真实患病概率约 8%,不是 90%。
07常见的坑
忽略基础概率
越罕见的事,越要先看基础概率。
把灵敏度当成「阳性后患病概率」
两者是不同的条件概率。
08自测与练习
先做 10 秒自测,再动手练一下。
患病率很低时,阳性结果的真实意义?
10 分钟小练习
用演示器把患病率拖到 10%,看阳性后真实概率。
看参考答案
约 50% 左右,基础概率越高,阳性越可信。