有用

AI 提示词08 / 10

核查与幻觉

数字、引用、人名,逐一核查,别全信。

  • 学会用时20 分钟
  • 你的收获避免把编造的内容当事实
  • 用到的频率每天
  • 难度进阶

01为什么学

没学之前

把 AI 给的数据和引用直接写进报告,被人指出是编的。

学会之后

重要事实要来源、点开核对、用另一个渠道验证。

  • 报告、论文、对外内容更可靠
  • 知道哪些内容风险最高

02图解

原理图
flowchart TD
  A["AI 给出一条事实"] --> B{"是重要或会对外使用的吗?"}
  B -->|"否"| C["参考即可"]
  B -->|"是"| D["要来源链接"]
  D --> E{"来源真的存在且支持这句话?"}
  E -->|"是"| F["再用第二来源核对关键数字"]
  E -->|"否"| G["作废,重新查"]
核查的成本,远低于出错的成本。

03基本单元5 个

  • 要来源
  • 交叉验证
  • 数字复算
  • 标注不确定
  • 高风险内容引用、数字、人名

04怎么用

  1. 让它给出来源,并亲自点开确认存在
  2. 重要数字用另一个来源核对
  3. 让 AI 标注「哪里不确定」
  4. 引用、论文、人名、法条、代码接口,最容易被编造

05速查表

内容类型风险核查办法
论文、书籍引用高,常有编造搜标题确认存在
具体数字高查原始来源
人名、职位中高官网核对
法条、政策高查官方发布
代码 API中看官方文档,运行一遍

06套用一次

AI 给出一篇论文引用,在 Google Scholar 搜标题,确认存在才引用。

07常见的坑

  • 只检查看起来奇怪的

    编造的内容往往看起来最合理。

  • 来源链接没点开

    链接也可能是编的,打开确认。

08自测与练习

先做 10 秒自测,再动手练一下。

AI 给出的论文引用,应该?

10 分钟小练习

让 AI 回答一个事实问题,再自己查证。

看参考答案
对比两个来源,数字不一致的以原始来源为准。

+配合着学

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